Türkler geliştirdi: İş görüşmesi bile yapabilen yapay zeka Hiring Cycle!
Türk geliştiriciler, mülakatlarda insan kaynakları görevi görebilen Hiring Cycle isimli bir yapay zeka geliştirdi. İşte detaylar!
Ahmet Şen
Türk geliştiriciler, insan kaynakları alanında devrim niteliğinde bir yeniliğe imza attı. "Hiring Cycle" adını taşıyan yeni yapay zekâ, işe alım süreçlerini büyük ölçüde kolaylaştırarak insan kaynakları birimlerine önemli bir destek sağlıyor. Bu gelişme, iş dünyasında verimliliği artırarak zaman ve kaynak tasarrufu sağlamayı amaçlıyor.
Hiring Cycle, işe alım süreçlerindeki karmaşıklığı ve zaman kaybını önlemek adına mülakat sürecini geliştirilmiş yapay zekâ algoritmalarıyla yerine getirebiliyor. Bu sayede iş başvurularını değerlendirmek, adaylar arasından uygun profilleri seçmek ve mülakatları gerçekleştirmek daha hızlı ve etkili bir şekilde yapılabiliyor. Yapay zekâ destekli mülakatlar, işverenlere adayların yetenekleri, tecrübeleri ve uygunlukları konusunda daha kapsamlı bir bakış açısı sunarak daha bilinçli kararlar almalarını sağlıyor.
Türkler geliştirdi: İş görüşmesi bile yapabilen yapay zeka Hiring Cycle!
Hiring Cycle, aynı zamanda büyük veri analizi yetenekleri sayesinde işe alım süreçlerini optimize etme konusunda da önemli avantajlar sunuyor. Yapay zekâ, geçmiş başvurular, başarı öyküleri, yetenek haritaları ve performans değerlendirmeleri gibi verileri değerlendirerek şirketin ihtiyaçlarına en uygun adayları belirlemeye yardımcı oluyor. Bu da uzun vadede şirketlerin daha nitelikli ve uzman bir çalışan kadrosuna sahip olmalarına olanak tanıyor.
Hiring Cycle'ın getirdiği bu yenilik, insan kaynakları birimlerinin iş yükünü hafifletirken aynı zamanda işe alım süreçlerinin daha objektif ve etkili bir şekilde yürütülmesini sağlıyor. Adaylar için de daha adil bir değerlendirme süreci sunarak iş bulma süreçlerini iyileştirebiliyor. Türk geliştiriciler tarafından geliştirilen bu yerli yapay zekâ, iş dünyasında teknoloji odaklı çözümlerle daha verimli bir yönetim anlayışının benimsenmesine katkı sağlıyor.
