Instagram yapay zeka ile gerçeği karıştırdı, kullanıcılar tepkili

Meta, Şubat ayında yaptığı duyuruda, sosyal ağlarındaki fotoğrafların yapay zeka araçlarıyla oluşturulup oluşturulmadığını belirlemek amacıyla bir etiketleme sistemi getireceğini açıklamıştı. Bu adım, kullanıcıların paylaştığı içeriklerin doğruluğunu ve orijinalliğini artırmayı amaçlıyordu. Mayıs ayından itibaren ise Facebook, Instagram ve Threads platformlarında bazı fotoğraflara düzenli olarak “AI (Yapay Zeka) ile Yapılmış” etiketi eklenmeye başlandı.

Ancak, Meta'nın bu yeni uygulaması beklenmedik bir tepkiyle karşılaştı. Kullanıcılar ve profesyonel fotoğrafçılar, AI araçlarıyla oluşturulmamış fotoğraflarına da “AI ile Yapılmış” etiketi eklenmesinden dolayı memnuniyetsizliklerini dile getirdiler. Özellikle, orijinal sanat eserleri ve doğal fotoğrafların bu etiketle yanlış tanımlanması, içerik üreticileri arasında büyük bir hayal kırıklığı yarattı.

Instagram yapay zeka ile gerçeği karıştırdı, kullanıcılar tepkili

Fotoğrafçılar, özgün çalışmalarının yapay zeka ürünü olarak yanlış etiketlenmesinin itibarlarını zedeleyebileceğini ve eserlerinin değerini düşürebileceğini belirtiyorlar. Bunun yanı sıra, sosyal medya kullanıcıları da paylaştıkları gerçek fotoğrafların yanlış etiketlenmesinin, takipçileri nezdinde güvensizlik yaratabileceğini düşünüyorlar. Bu durum, Meta'nın kullanıcı güvenini artırma çabalarının tam tersine, güven kaybına yol açabileceği endişesini doğurdu.

Meta yetkilileri, sistemin hala geliştirilme aşamasında olduğunu ve hataları minimize etmek için çalıştıklarını belirttiler. Şirket, kullanıcı geri bildirimlerine büyük önem verdiklerini ve etiketleme algoritmalarının doğruluğunu artırmak için sürekli iyileştirmeler yapacaklarını ifade etti. Meta, ayrıca, yanlış etiketlenmiş içeriklerin düzeltilmesi için kullanıcıların bildirimde bulunabilecekleri bir sistem üzerinde çalıştıklarını duyurdu.

Bu gelişmeler ışığında, Meta'nın yapay zeka etiketi uygulamasının geleceği belirsizliğini koruyor. Şirketin, kullanıcı geri bildirimlerine dayalı olarak sistemini daha hassas ve doğru hale getirmesi bekleniyor. Ancak, şu anki durumda, bu etiketleme sistemi hem içerik üreticileri hem de genel kullanıcılar arasında tartışmalara ve eleştirilere neden olmaya devam ediyor.