Hyundai, Otomobillerini daha iyi hale getirmek için Kuantum bilgisayarları kullanacak!
Hyundai özellikle elektrikli otomobillere yaptığı yatırımlarla bu aralar çok gündeme geliyor. Geçenlerde en büyük ve maliyetli rüzgâr türbinini inşa eden firma bu kez arabaları için Kuantum Bilgisayarlardan destek alacak.
Tesla'nın Autopilot yazılımının piyasaya sürülmesinden bu yana, hemen hemen her OEM otomobil üreticisi buna yetişmek için çabaladı.
Ne yazık ki, bu yazılımı geliştirmek düşündüğünüz kadar kolay değil. Autopilot sisteminde bilgisayarlar bizim gibi düşünemiyor, bizim gibi tepki vermiyor veya bizim gibi yargılayıcı kararlar veremiyorlar.
Bununla birlikte, bazı markalar, makinelere ikili, tek yönlü, evet-veya-hayır sisteminin normalde yapacağından daha çok bir insan sürücü gibi düşünmesini öğreterek, bunun üstesinden gelmenin yollarını bulmaya çalışıyor.
Buna Hyundai ve buna bağlı olarak Kia çabalıyor. Hyundai Ioniq 5 ve Kia EV6'nın üreticileri, otonom teknolojilerini geliştirmek için IonQ ile ortaklık kurdu.
Kuantum bilgi işlem şirketi IonQ, görüntü sınıflandırma ve 3D nesne algılama gibi teknolojilerin otonom sürüş teknolojilerini daha da geliştirmenin anahtarı olduğunu söylüyor. Şirket, bu sistemlerin işlevselliğini geliştirmek için makine öğrenimini kullanarak Hyundai ile birlikte çalışacak.
Halihazırda, sistem çifti, IonQ'nun kuantum işlemcilerini kullanarak 43 farklı türde yol levhasını sınıflandırmak için çalışıyor. Yol levhası tanımlaması, otonom yazılım için kritik öneme sahip ve daha çok bir insan gibi "hareket etmesine" yardımcı olabilir.
Bu aynı zamanda yazılımın çeşitli koşullar altında yol işaretlerini tanımlayabilmesi gerektiği anlamına geliyor. Biz insanlar karla kaplı bir dur işaretinin neye benzediğini biliyoruz, ancak bir bilgisayar yalnızca tamamen net ve görünür olanın neye benzediğini tanımlıyor.
IonQ, makine öğrenimi ve görüntü sınıflandırmasının bu boşluğu doldurmanın anahtarı olduğunu söylüyor. IonQ Başkanı ve CEO'su Peter Chapman, "Kuantum bilgisayarların yeni ulaşım çözümleri geliştirmede otomobiller için daha da ayrılmaz bir parça haline geldiğini görmeyi bekliyoruz" dedi.
Bununla birlikte, iki şirket sadece dur işaretlerinin nasıl göründüğünü öğretmek için makineler üzerinde çalışmıyor. Ayrıca yazılımın diğer nesneleri de tanımasına yardımcı olmak için çalışıyorlar, bu da 3D görüntülemenin devreye girdiği alan.
Bu, örneğin otonom yazılımın kurumuş çalı parçasıyla, bir futbol topu arasındaki farkı tanımlamasına yardımcı olacak.
Nesne tanıma görevleri, IonQ'nun her iki marka için daha verimli işleme ve daha düşük maliyetler sağlamaya yardımcı olması gereken en son kuantum bilgisayarında yürütülüyor. IonQ Aria, şu anda standart uygulama odaklı endüstri kıyaslamaları için sektördeki en güçlü kuantum bilgisayarıdır.
En nihayetinde, bu sonuçlar yakında üretim araçlarına da yansıyacak. Kamu bilinci, Ioniq5 gibi EV'leri ileri teknolojilerle ayrılmaz bir şekilde tasvir ediyor ve bunu sağlayabilmek, bir otomobil üreticisinin elektrikli araç segmentindeki başarısı için kritik önem taşıyor.