Google Pixel 8 çok farklı olacak!

Google’ın bir sonraki amiral gemisi akıllı telefon serisi olması beklenen Pixel 8, selefine göre bir hayli iddialı özelliklerle gelecek.

Google Pixel 8 çok farklı olacak!

Google, Pixel ailesine yeni bir üye ekliyor. Yakın tarihli bir I/O etkinliğinde Pixel 7a'yı tanıtan şirket, şimdi de Pixel 8 serisinin lansmanını planlıyor. Bu yeni telefonların, Tensor G3 yonga seti gibi birçok benzersiz özelliği bünyesinde barındıracağı düşünülüyor. Kısa bir süre önce, Pixel 8'in yonga setiyle ilgili bazı ayrıntılar duyumcu bir hesaptan sızdı.

Tensor G3, merkezi işlem biriminde (CPU) önemli bir güncelleme barındırıyor. Tümüyle yeniden tasarlanmış bir yapıya sahip olan bu yonga seti, 2022'nin en son ARMv9 çekirdeklerini kullanıyor. Google, önceki modelin 4+2+2 çekirdek düzenlemesinden ayrılıyor ve G3'te dokuz çekirdekli bir yapıya geçiyor. Bu yapı, dört adet Cortex-A510, dört adet Cortex-A715 ve bir adet Cortex-X3 çekirdeklerinden oluşuyor. Bu değişiklik, ciddi bir performans artışı sağlama amacını taşıyor.

Google Pixel 8 çok farklı olacak!

Bu yonga seti, cihazları bellek tabanlı saldırılara karşı korumaya yardımcı olan ARM'nin gelişmiş Bellek Etiketleme Uzantılarını da içeriyor. Ek olarak, Pixel 8'in sadece 64 bit uygulamaları çalıştıracağı belirtiliyor. Ancak, Google'ın sürprizleri bununla sınırlı kalmıyor. Pixel 8'in Tensor G3 yonga setinde, Arm Mali-G715 adında yeni bir grafik işlem birimi bulunuyor. Bu, önceki modellere kıyasla bir gelişme olup, 10 çekirdekli bir yapıya sahip. Pixel 8, ray-tracing yeteneklerini sunabilen ilk telefonlardan biri olabilir. Google'ın bu durumda oyun ve diğer grafik yoğun uygulamalara yoğunlaştığı açıkça görülüyor.

Günümüzde popüler olan yapay zeka konusu, G3 yonga setinde de yerini alıyor. Tensor İşlem Birimi, Google'ın özel yonga setlerinin belirgin özelliklerinden biri olup, G3'de daha gelişmiş bir versiyonu bulunuyor. "Rio" kod adlı bu yeni TPU'nun önemli bir performans artışı sağlaması bekleniyor. Bu durum, Google'ın telefonlarda yapay zeka ve makine öğrenme yeteneklerine olan bağlılığını açıkça gösteriyor.