NVIDIA'nın bir sonraki DGX süper bilgisayarı tamamen yapay zeka ile ilgili
NVIDIA CEO'su Jensen Hiang, Computex açılış konuşması sırasında şirketin bir sonraki DGX süper bilgisayarı hakkında ayrıntılar da dahil olmak üzere bir çok duyuru yaptı.
Ahmet Şen
Sektörün açıkça nereye gittiği göz önüne alındığında, DGX GH200'ün büyük ölçüde şirketlerin üretken yapay zeka modelleri geliştirmesine yardımcı olmakla ilgili olması şaşırtıcı değil.
Süper bilgisayar, 256 GH200 Grace Hopper süper çipinin tek bir GPU gibi hareket etmesini sağlamak için yeni bir NVLink Anahtar Sistemi kullanıyor (çiplerin her biri, Arm tabanlı bir Grace CPU'ya ve bir H100 Tensor Core GPU'ya sahip). NVIDIA'ya göre bu, DGX GH200'ün 1 exaflop performans sunmasına ve 144 terabayt paylaşılan belleğe sahip olmasına olanak tanıyacak. Şirket, tek bir DGX A100 sisteminde bulabileceğinizden yaklaşık 500 kat daha fazla bellek olduğunu söylüyor.
NVIDIA'nın bir sonraki DGX süper bilgisayarı tamamen yapay zeka ile ilgili
Karşılaştırma için, En İyi 500 süper bilgisayar sıralamasında Tennessee'deki Oak Ridge Ulusal Laboratuvarı'ndaki Frontier, Linmark kıyaslamasında yaklaşık 1,2 exaflop performansa ulaşan bilinen tek exascale sistemi olarak listeleniyor. Bu, ikinci sıradaki sistem olan Japon Fugaku'nun en yüksek performansının iki katından fazla.
Aslında NVIDIA, gezegendeki bilinen en güçlü sistemin yanında durabilecek bir süper bilgisayar geliştirdiğini iddia ediyor (Meta da tamamen inşa edildiğinde dünyanın en hızlı yapay zeka süper bilgisayarı olacağını iddia ettiği bir süper bilgisayar inşa ediyor). NVIDIA, DGX GH200 mimarisinin önceki nesle göre 10 kat daha fazla bant genişliği sunduğunu ve "tek bir GPU'yu programlamanın basitliğiyle devasa bir yapay zeka süper bilgisayarın gücünü sağladığını" söylüyor.